Algoritmisk handel.
Algoritmisk handel er logikk pluss kald beregning, følelser er kontraindisert her!
Robotisering av handel i kryptovalutamarkedet er praktisk talt et fait accompli. Private investorer kan ikke holde seg unna ham
Det er en sterk oppfatning at roboter gradvis erstatter folk fra handelsgulv. Faktisk bekrefter statistikken dette: De fleste transaksjoner på børser utføres nå av algoritmiske handelssystemer. Trenden har vunnet sin popularitet blant de menneskene som er klare til å investere og motta en stabil inntekt uten å bryte ut av hovedaktiviteten.Du kan også sjekk ut dette en flott anmeldelse av handelsroboter.
Prosessen med å lage en handelsalgoritme
Standardprosessen for å utvikle en utvekslingsrobot ser omtrent slik ut:
Utvikling av logikken for inn- og utreise fra transaksjonen, som har minst en minimum positiv forventning, tatt i betraktning provisjon og uttak.
Optimalisering av parametere og søk etter stabile soner. Den stabile sonen er området av parameterverdier som algoritmen fungerer godt innenfor.
Vurdering og eventuelt implementering av tidsfilter. Analyser handler etter åpningstid. Hvis det er stabile soner for å åpne positive handler, begrenser du bevegelsen til dette tidsintervallet.
Risikostyring. Bruk den maksimale negative / positive bevegelsen (maksimal ugunstig / gunstig utflukt), skriv inn reglene for å fikse tap og fortjeneste, samt reglene for etterfølgende stopp. Effektiviteten til den nye regelen kan evalueres gjennom analysen av forholdet mellom netto overskudd og maksimalt uttak. Gode regler har vanligvis stabile soner godt over nivået uten risikostyring.
Testing av strategifleksibilitet. For å evaluere algoritmen, endre tidsintervallet den fungerer på, eller verktøyet, kjør en Monte Carlo-simulering for å analysere sannsynlighetene for nedtrekking av ulike verdier.
Estimering av kompleksiteten og re-optimaliseringen (kurvetilpasning) til strategien basert på data utenfor utvalget.
"Walking"-analyse (walk forward-analyse). Bruk periodisk optimalisering for å gjennomføre en "gående" analyse og få en avkastningskurve som er så nær det reelle resultatet som mulig.
Anvendelse av den mest relevante metoden for pengestyring (pengestyring). Velg pengestyringsmetoden som passer deg best. Boken gir profiler av flere pengestyringssystemer.
Algoritmiske stabile mynter
Algoritmiske stabile mynter er mynter som ikke er støttet av noen reell eller digital eiendel (sikkerhet). I stedet er de bygget på en kompleks kombinasjon av algoritmer (som påvirker pris eller tilbud) og triks fra spillteori.
De. for å si det enkelt, de slipper ut tokens på markedet når prisen stiger og kjøper dem fra markedet når prisen på tokenet er mindre enn nødvendig.
Hvorfor er de viktige:
fjern flyktigheten til kryptoen;
motstandsdyktig mot sensur (sensurmotstand);
kan skaleres til ønsket størrelse;
seigniorage forblir i økosystemet og deles med økosystembrukere;
øker tilliten, siden koden og alt som skjer lett kan verifiseres;
full åpenhet om hva som skjer;
ledelse rettet mot brukernes interesser (i motsetning til sentralbanker);
det enorme transformasjonspotensialet til slik teknologi (mer enn Bitcoin- og Ethereum-tokens). Holder fordelene, fjerner ulempene.
Ulemper og risikoer, ifølge motstandere:
orakelproblem;
finansielle spill i markedene (selv sentralbanken taklet ikke alltid denne oppgaven, til tross for ressursene. Det er fordelaktig for tradere å shorte siden utfallene er lett forutsigbare);
ikke helt stabile mynter, spesielt hvis de støttes av amerikanske dollar.
